Các Khái Niệm Chính

Thuật ngữ mình gặp trong handbook và công việc hàng ngày. Ctrl+F để tìm nhanh.

Kiến Thức Nền Tảng#

API (Application Programming Interface)#

Cách để các chương trình nói chuyện với nhau. Khi app cần dữ liệu từ DataForSEO thì gọi API của họ.

Backend#

Phần server-side -- xử lý dữ liệu, logic, nói chuyện với database. Mình dùng NextJS API routes hoặc FastAPI.

Frontend#

Phần giao diện -- cái mà user nhìn thấy và bấm vào. Mình build bằng NextJS + Tailwind + Shadcn.

Full-stack#

Làm cả frontend lẫn backend. Team mình phần lớn làm full-stack.

Repository (Repo)#

Thư mục dự án mà Git theo dõi. Chứa code, lịch sử thay đổi, và cấu hình.

Environment Variables#

Giá trị cấu hình lưu ngoài code (API keys chẳng hạn). Dev với production set khác nhau.

Deployment#

Đưa app lên internet cho người dùng xài. Mình deploy lên Railway.

CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)#

Push code lên là tự động test rồi deploy. Mình dùng GitHub Actions.

Web Technologies#

SSR (Server-Side Rendering)#

Server render HTML xong rồi mới gửi cho browser. NextJS làm mặc định.

SSG (Static Site Generation)#

Build sẵn HTML lúc build time. Nhanh nhưng không dynamic lắm.

CSR (Client-Side Rendering)#

Browser tự build trang bằng JavaScript. Interactive hơn nhưng lần đầu load chậm.

REST API#

Một pattern thiết kế API dùng HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE).

Webhook#

URL nhận thông báo tự động từ dịch vụ bên ngoài. Kiểu "có gì mới thì báo tao".

CORS (Cross-Origin Resource Sharing)#

Cơ chế bảo mật quy định website nào được gọi API của mình.

AI & Machine Learning#

LLM (Large Language Model)#

Mô hình AI train trên lượng text khổng lồ. Claude và GPT là LLMs.

Prompt#

Chỉ dẫn gửi cho LLM. Prompt tốt thì kết quả tốt, đơn giản vậy thôi.

Token#

Đơn vị text nhỏ (khoảng 4 ký tự). LLMs xử lý và tính tiền theo token.

Context Window#

Số token tối đa LLM xử lý được một lúc. Claude khoảng 200K tokens.

Embedding#

Text chuyển thành dãy số (vector) để máy hiểu được. Dùng cho similarity search và clustering.

Vector#

Dãy số đại diện cho ý nghĩa của text. Embeddings chính là vectors.

Dimensionality#

Số lượng con số trong một vector. OpenAI embeddings có 1536 dimensions.

Cosine Similarity#

Đo hai vector giống nhau cỡ nào. Dùng để tìm content liên quan.

RAG (Retrieval Augmented Generation)#

Nhét context liên quan vào prompt trước khi LLM trả lời. Giảm hallucination đáng kể.

Chunking#

Chặt tài liệu dài thành mảnh nhỏ để xử lý. Chặt kiểu nào ảnh hưởng lớn tới chất lượng RAG.

Hallucination#

LLM bịa thông tin mà trả lời tự tin như thật. Cần RAG và prompt engineering để hạn chế.

Fine-tuning#

Train thêm một model có sẵn trên custom data. Mình hiếm khi làm.

Agent#

AI biết hành động chứ không chỉ generate text. Dùng tools, ra quyết định, rồi tự thực thi.

Tool Calling (Function Calling)#

LLM tự quyết định gọi tool (search, database, v.v.) trong quá trình trả lời.

MCP (Model Context Protocol)#

Chuẩn giao tiếp giữa LLMs và external tools/data sources. Anthropic phát triển.

Machine Learning Chuyên Sâu#

HDBSCAN#

Thuật toán clustering mình dùng cho keyword grouping. Điểm mạnh là xử lý noise tốt và không cần chỉ định trước số cluster.

Clustering#

Máy tự nhóm các items giống nhau lại.

Outlier#

Dữ liệu không thuộc cluster nào. Trong keyword clustering thì đây là mấy từ khoá "lạc loài".

Dimensionality Reduction#

Nén vector nhiều chiều xuống ít chiều hơn. Mình giảm 1536D xuống ~50D rồi mới clustering.

UMAP#

Thuật toán giảm chiều giữ được cấu trúc cục bộ tốt. Mình dùng trước HDBSCAN.

PCA (Principal Component Analysis)#

Giảm chiều kiểu truyền thống. Nhanh hơn UMAP nhưng kết quả kém hơn cho clustering.

Pipeline#

Chuỗi các bước xử lý. ML pipelines của mình: preprocess → embed → reduce → cluster → label.

Batch Processing#

Xử lý nhiều items một lúc thay vì từng cái. Với API calls thì batch luôn nhanh và rẻ hơn.

Kiến Trúc Agent#

Streaming#

Gửi response từng phần khi nào có thì gửi, không đợi xong hết mới gửi. User thấy text chạy ra dần dần.

SSE (Server-Sent Events)#

Stream dữ liệu một chiều từ server tới browser. Đơn giản hơn WebSocket, đủ dùng cho phần lớn use case của mình.

WebSocket#

Giao tiếp hai chiều real-time giữa browser và server. Cần khi cả hai bên đều gửi dữ liệu.

Memory (Agent)#

Cho agent nhớ những gì đã nói trước đó. Không có memory thì mỗi lần chat là bắt đầu lại từ đầu.

Orchestration#

Điều phối nhiều AI components/agents để hoàn thành task. Giống nhạc trưởng chỉ huy dàn nhạc.

Chain#

Chuỗi LLM calls mà output của cái này là input của cái tiếp.

Multi-Agent#

Nhiều agents chuyên biệt cùng làm việc trên một task.

Database & Data#

PostgreSQL#

Database quan hệ mình dùng qua Supabase. Lưu structured data.

Schema#

Cấu trúc database: tables, columns, relationships.

Query#

Yêu cầu dữ liệu từ database. Viết bằng SQL.

Index#

Giúp database tìm data nhanh hơn. Kiểu như mục lục trong sách vậy.

Row-Level Security (RLS)#

Database tự kiểm soát user nào được xem row nào. Supabase dùng cái này làm authorization chính.

Migration#

Thay đổi schema có version. Giống git cho database structure vậy.

CRUD#

Create, Read, Update, Delete. Các thao tác database cơ bản.

Denormalization#

Cố tình lưu trùng data để đọc nhanh hơn. Đánh đổi: đọc nhanh nhưng update phải sửa nhiều chỗ.

Authentication & Security#

Authentication (AuthN)#

Xác minh BẠN LÀ BẠN. "Có đúng là user@example.com không?"

Authorization (AuthZ)#

Xác định ĐƯỢC LÀM GÌ. "User này có quyền xoá project không?"

Session#

Server ghi nhận là user đã đăng nhập rồi. Hết session thì phải login lại.

JWT (JSON Web Token)#

Token mã hoá chứa thông tin user. Thay thế cho session -- server không cần lưu trạng thái.

OAuth#

Giao thức cho tính năng "Đăng nhập bằng Google/GitHub".

OWASP#

Tổ chức chuyên về bảo mật web. OWASP Top 10 là danh sách lỗ hổng phổ biến nhất cần biết.

SQL Injection#

Tấn công chèn SQL độc hại qua input người dùng.

XSS (Cross-Site Scripting)#

Tấn công chạy scripts độc hại trên browser của người dùng.

CSRF (Cross-Site Request Forgery)#

Tấn công lừa người dùng gửi requests không mong muốn.

Rate Limiting#

Giới hạn số request user được gửi trong một khoảng thời gian. Chống spam và abuse.

SEO Domain#

SERP (Search Engine Results Page)#

Trang kết quả Google sau khi tìm kiếm. Cái mà SEOer nhìn cả ngày =))

AI Overview#

Câu trả lời do AI tạo ra ở đầu một số kết quả tìm kiếm Google.

Keyword#

Từ khoá mà người dùng gõ vào Google.

Keyword Clustering#

Nhóm các từ khoá liên quan theo search intent hoặc chủ đề.

Search Intent#

Mục đích người dùng khi tìm kiếm: informational, transactional, navigational.

Backlink#

Link từ website khác trỏ về website mình. Quan trọng cho SEO.

Domain Authority#

Chỉ số dự đoán khả năng xếp hạng của website. Cao hơn = tốt hơn.

Hạ Tầng#

PaaS (Platform as a Service)#

Hosting lo hết phần server, mình chỉ cần push code. Railway là PaaS.

CDN (Content Delivery Network)#

Mạng server toàn cầu cache static files gần user. Cloudflare cung cấp.

DNS (Domain Name System)#

Dịch tên miền (example.com) thành địa chỉ IP.

SSL/TLS#

Mã hoá kết nối HTTPS. Railway và Cloudflare lo phần này, mình không cần tự cấu hình.

Container#

App được đóng gói kèm toàn bộ dependencies vào một "hộp". Docker tạo container.

Serverless#

Chạy code mà không cần quản lý server. Có request thì chạy, không thì tắt. Tự scale.

Quản Lý Dự Án#

PRD (Product Requirements Document)#

Tài liệu mô tả cần build cái gì và tại sao.

MVP (Minimum Viable Product)#

Phiên bản đơn giản nhất mà vẫn mang lại giá trị. Ship cái này trước rồi iterate sau.

Sprint#

Chu kỳ phát triển cố định. Mình thường chạy sprint 1-2 tuần.

Standup#

Họp ngắn hàng ngày: đang làm gì, bị kẹt chỗ nào.

Pair Programming#

Hai người cùng code. Một người gõ, một người review.

Code Review#

Review code của người khác trước khi merge.

Technical Debt#

Code tạm để ship nhanh mà biết trước sẽ phải sửa lại. Vay nợ kỹ thuật, trước sau gì cũng phải trả.

Scope Creep#

Yêu cầu cứ phình ra dần vượt kế hoạch ban đầu. "Thêm cái này nữa thôi" -- nghe quen không?

Tra Nhanh Theo Chủ Đề#

Khi Nói Về AI Agents#

RAG, MCP, Streaming, SSE, Memory, Orchestration, Tool Calling, Context Window

Khi Nói Về ML#

Embedding, Clustering, HDBSCAN, UMAP, Dimensionality, Pipeline, Batch Processing

Khi Nói Về Security#

Authentication, Authorization, Session, OWASP, SQL Injection, XSS, Rate Limiting

Khi Nói Về Kiến Trúc#

API, Backend, Frontend, SSR, REST, Webhook, Environment Variables

Khi Nói Về Deployment#

CI/CD, Railway, Cloudflare, DNS, Container, PaaS

---

Thiếu thuật ngữ nào thì hỏi team hoặc tự thêm vào đây.