AI Team là gì?

Vai trò, nhiệm vụ, cách làm việc của Team AI.

AI Team SEONGON là phòng ban Back Office tại SEONGON. Nhiệm vụ: xây dựng và vận hành các công cụ AI, tự động hoá để SEOer trong công ty làm việc hiệu quả hơn.

Nhiệm vụ lõi: Build công cụ và hệ thống AI cho SEOer của SEONGON.

Mình làm gì

Team xử lý yêu cầu nội bộ từ công ty -- cải thiện workflow có sẵn hoặc xây workflow mới cho SEO. Thường rơi vào 3 nhóm:

1. AI Agents

Agents hội thoại nhận và xử lý tác vụ của người dùng. Đề bài về Agent là những đề bài phức tạp nhất -- nhiều vấn đề cần xử lý trong production để trải nghiệm người dùng mượt.

Ví dụ: Agent Viết Content SEO

  • Xử lý yêu cầu viết bài qua giao diện chat
  • Kết nối Search MCP để lấy dữ liệu chính xác (du lịch, ẩm thực, địa điểm)
  • Stream phản hồi real-time
  • Sessions, history, user management
  • Project management để nhiều content writer dùng chung assets của 1 dự án
  • Admin dashboard và thống kê chi phí Content Agent

Ví dụ: Agent Quản lý Task

  • Bot trên Lark, chat 1:1 hoặc được tag trong group chat để nhận lệnh
  • Tạo task từ recap họp dự án, đẩy lên Lark Base
  • Tích hợp dữ liệu tổ chức để assign PIC, dự án, deadline tự động
  • Nhận biết vai trò người dùng để giới hạn quyền Task Agent

2. AI-Embedded SEO Tools

Công cụ SEO tích hợp AI để gỡ những nút thắt mà tự động hoá đơn thuần không xử lý được.

Ví dụ: Tool Phân cụm Từ khoá

  • Input: danh sách hàng ngàn từ khoá. Output: các cụm chủ đề có ý nghĩa cho chiến lược content
  • Dùng HDBSCAN, UMAP để phân cụm
  • LLM gán nhãn và tạo mô tả cho từng cụm Keyword Clustering Tool

Ví dụ: Đăng bài SEO tự động

  • Tự động đăng bài lên website sau khi content hoàn thành bản Google Docs
  • Xử lý hết các yếu tố Technical SEO, đặc biệt là hình ảnh
  • AI Agent xử lý vấn đề tương thích HTML giữa Google Docs và CMS của client SEO Publisher

3. Data & AI Tasks

Không phải lúc nào cũng xây full-stack web app. Nhiều khi chỉ là task cần xử lý nhanh cho các bộ phận khác:

  • Tham vấn và gỡ rối cho dự án cụ thể
  • Xử lý dữ liệu SEO phát sinh
  • Đào tạo nội bộ về workflow mới

Cách mình làm việc

AI-Assisted Development

Team dùng AI (chủ yếu Claude Code) để hỗ trợ phát triển. Không viết code từng dòng, nhưng có quy chuẩn rõ ràng về kiến thức, tư duy, và cách làm việc để tránh "AI slop".

Team nhỏ, ownership lớn

Mình là team nhỏ xử lý vấn đề lớn, tầm ảnh hưởng cao. Điều này có nghĩa:

KeyGiải thích
Generalist > SpecialistMỗi người một thế mạnh, nhưng ai cũng được kỳ vọng hiểu full-stack, nắm được bức tranh tổng thể và kiến trúc sản phẩm
Tốc độ thực thiShip MVPs nhanh, iterate dựa trên feedback và vấn đề thực tế trong vận hành
Documentation là kỹ năng lõiDocument công việc, tiến độ, chất xám để teammates (và AI) có thể tiếp nối và có bối cảnh tốt hơn

Giá Trị Của Team

ValueÝ nghĩa
Ship nhanhĐưa vào sử dụng sớm để nhận feedback > dành quá nhiều thời gian làm hoàn hảo trên local
Document chỉn chuTiến độ, kiến trúc, chất xám -- cần document nghiêm túc
Đặt câu hỏiHiểu trước khi thực thi. Kể cả dùng AI, hãy hiểu các quyết định nó đưa ra

Nếu bạn mới vào team, đừng ngại chưa biết mọi thứ. Handbook này là reference cho những gì bạn chưa rõ. Teammates là để hỗ trợ nhau.